数学与统计学院教师简介——丁恒飞
发布时间：2022-10-18 浏览次数：5226
丁恒飞
博士、教授（三级）、博士生导师，广西师范大学A类漓江学者，广西数学学会常务理事，广西科协智库决策咨询专家库专家。
联系方式：
Email：dinghf05@163.com； QQ:594298338
个人简介：
丁恒飞，男，理学博士、教授（三级）、博/硕士生导师（学术型），广西师范大学A类漓江学者，广西数学学会常务理事。2008年7月参加工作，2022年8月调入广西师范大学工作。曾入选（获批）为：“数学省级重点学科”学科带头人（2019）、“高等数学省级教学团队”带头人（2022）、甘肃省“飞天青年学者”（2019）、甘肃省普通高等学校“青年教师成才奖”（2017）、甘肃省新时代高等院校党建“优秀教师党支部书记”双带头人（2022）、甘肃省“陇原人才服务卡”高层次人才（2021）、甘肃省科技厅专家库专家（2019）、河南省科技奖励评审专家库专家（2020）、天水市“拔尖”领军人才（2021）、天水市“第一层次”领军人才（2019）、天水市“园丁奖”优秀教师（2021）、天水“最美科技工作者”（2022）、校级“青蓝”人才（2010）、“教书育人”先进个人（2020）、“师德标兵”（2020）、“优秀共产党员”（2019，2021）和“优秀党务工作者”（2020）等。
目前主要从事整数和分数阶微分方程的建模、分数阶微分方程定性理论分析、分数阶导数高阶数值逼近和分数阶微分方程高阶数值算法及其应用研究。在Journal of Computational Physics和Journal of Scientific Computing等国际期刊上发表学术论文40 余篇。主持国家自然科学基金项目3 项（在研1项，结题2项）、省自然科学基金项目2项（均结题），参与项目若干。现任SCI二区Top期刊《Mathematics and Computers inSimulation》和《中国理论数学前沿》学术编委。
分数阶微分方程建模，分数阶微分方程定性理论分析，分数阶导数高阶数值逼近及其分数阶微分方程的高阶快速算法研究
本科生：《数学分析》、《计算方法》、《偏微分方程数值解》、《概率论与数理统计》、《数值分析》
研究生：《数值分析及Matlab》
1. 国家自然科学基金项目（主持）
[3] No.12461069、Riesz导数高阶拟紧致自适应型数值微分公式的构建及应用、2025/01-2028/12、在研
[2] No.11961057、分数阶导数的基于新的生成函数方法的高阶数值逼近及其应用研究、2020/01-2023/12、 已结题
[1] No.11561060、反常扩散方程的高阶数值算法及其在天水地下水质研究中的应用、2016/01-2019/12、已结题
2. 省级自然科学基金项目（主持）
[2] No. 22JR5RE197、复杂介质中污染物扩散与运移规律的两个基本数学问题研究、2022/08-2024/08、已结题
[1] No.17JR5RE009、黄河兰州段泥沙输运的分数阶动力学方程建模及其高阶算法研究、2017/08-2019/08、已结题
1. 学术论文
[6] Hengfei Ding, Haidong Qu, Qian Yi, Construction and analysis of structure preserving numerical algorithm for two-dimensional damped nonlinear space fractional Schrödinger equation, J. Sci. Comput. 99 (2024), 60, 30pp.
[5] Hengfei Ding, Changpin Li, A high-order algorithm for time-Caputo-tempered partial differential equation with Riesz derivatives in two spatial dimensions, J. Sci. Comput, 80 (2019), 81-109.
[4] Hengfei Ding, Changpin Li, Qian Yi, A new second-order midpoint approximation formula for Riemann-Liouville derivative: algorithm and its application, IMA J. Appl. Math. 82 (2017), 909-944.
[3] Hengfei Ding, Changpin Li, High-order numerical algorithms for Riesz derivatives via constructing new generating functions, J. Sci. Comput. 71 (2017), 759-784.
[2] Hengfei Ding, Changpin Li, Yang-Quan Chen, High-order algorithms for Riesz derivative and their applications (II), J. Comput. Phys. 293 (2015), 218-237.
[1] Hengfei Ding, Changpin Li, Mixed spline function method for reaction-subdiffusion equations, J. Comput. Phys. 242 (2013), 103-123.
2. 教材专著
[2] Hengfei Ding, Changpin Li, High-order finite difference methods for fractional partial differential equations, Handbook of Fractional Calculus with Applications. Volume 3: Numerical Methods, Chapter 3. Berlin, Boston: De Gruyter, 2019 (专著一章)
[1]丁恒飞, 王丙参, 田俊红, Matlab与大学数学实验, 科学出版社, 2017
[3] 2022年，天水“最美科技工作者”
[2] 2021年，天水市“园丁奖”优秀教师
[1] 2017年，甘肃省普通高等学校青年教师成才奖
[11]SCI期刊《Fractal and Fractional》特刊“Exploration and Analysis of Higher-Order Numerical Methods for Fractional Differential Equations”Guest Editor
[10] 河南省科技奖励评审专家
[9]江西省科技专家库专家
[8] 广西科技专家库入库专家
[7] 桂林市科技专家库专家
[6] 广西科协智库决策咨询专家库专家
[5] 广西数学会常务理事
[4]《中国理论数学前沿》编委
[3] SCI期刊《Fractal and Fractional》特刊“Fractional Dynamics 2021”Guest Editor
[2] SCI期刊《Mathematics and Computers in Simulation》编委
[1] 美国《数学评论》(Mathematical Reviews) 评论员
招生计划：每年招收2-3名研究生。
招生要求：
1.积极主动的学习态度：
○ 主动制定学习计划，明确研究目标和方向，并积极付诸行动。
○ 主动寻求学习资源，如图书馆资料、学术数据库等，拓宽知识面。
○ 对新知识、新领域保持好奇心，积极探索和尝试。
2.良好的沟通与合作：
○ 及时回复导师的邮件、消息或安排的任务，让导师了解你的进度和态度。
○ 定期主动向导师汇报研究进展、成果以及遇到的问题。
○ 善于与导师讨论学术问题，提出自己的见解和想法，同时也能接受导师的指导。
○ 积极参与导师组织的科研项目或学术活动，与导师建立良好的合作关系。
3.独立思考与创新能力：
○ 在研究过程中，不依赖他人，能够独立思考问题，提出独特的观点和解决方案。
○ 敢于挑战传统观念和方法，尝试新的研究思路和途径。
○ 积极参加学术交流活动，了解学科前沿动态，为研究工作注入新的活力。
4.扎实的专业基础和技能：
○ 努力学习专业课程，掌握扎实的专业知识，取得优异的成绩。
○ 熟练掌握研究所需的实验技能、数据分析方法或其他专业工具。
○ 不断提升自己的实践能力和解决实际问题的能力。
5.团队合作精神：
○ 在与同学、师兄师姐的合作中，积极承担自己的责任，为团队贡献力量。
○ 善于与他人协作，共同完成研究任务，分享经验和资源。
○ 能够协调团队中的不同意见和观点，促进团队的和谐与发展。
6.时间管理与任务执行能力：
○ 合理安排时间，制定详细的学习和研究计划，确保各项任务按时完成。
○ 对于导师布置的任务，能够迅速响应，认真执行，并在规定时间内提交高质量的成果。
○ 具备较强的抗压能力，在面对繁重的学业和研究任务时，能够保持积极的心态，努力克服困难。
7.学术发表与科研成果：
○ 积极参与科研项目，努力争取在高水平学术期刊上发表论文，或在学术会议上展示研究成果。
○ 参与科研项目时，能够发挥自己的优势，为项目的顺利进行做出贡献，取得较好的科研成果。
8.其他方面：
○ 在实验室或研究团队中，遵守规章制度，保持良好的工作秩序和环境。
○ 尊重他人的劳动成果，不抄袭、剽窃他人的研究成果。
○ 具有良好的学术道德和职业操守，诚实守信，不弄虚作假。
○ 对导师安排的一些学习任务，能够积极主动地承担，表现出较强的责任心和服务意识。