数学与统计学院教师简介——张宾

发布时间:2023-04-07 浏览次数:1544

张宾 

博士、讲师、硕士生导师

Email: binzhang@gxnu.edu.cn


简介:

张宾,理学博士,数学和统计学硕士生导师。目前兼任全国工业统计学教学研究会民族统计与数据科学分会理事、广西数学学会理事,研究方向为强化学习与系统控制、纵向数据模型等。目前主持广西自然科学基金1项,广西科技人才与基地项目1项,在《Information Science》、《Applications of Mathematics and Computation》、《Statistics and Probability Letters》等期刊上发表论文十余篇。

高维协方差矩阵估计理论、强化学习与系统控制


《多元统计分析》、《回归分析》、《Python数据分析》、《概率论与数理统计》、《线性代数》、《常用统计方法》


1. 多元纵向数据半参数回归模型的统计推断及应用,广西自然科学基金面上项目,2025年6月至2028年5月,主持。

2. 基于先验信息的协方差矩阵估计及其在阵列信号处理中的应用,广西科技基地与人才专项项目,2023年6月至2026年5月,主持


  1. W. Wei, B. Zhang, J. Cheng, J. Cao, D. Zhang and H. Yan. Time-space sampled-data control for semi-Markov reaction-diffusion neural networks: Adopting multiple event-triggered protocols, Information Sciences, 698, 121779, 2025. (SCI 一区)

  2. T. Tang, G. Qin, B. Zhang, J. Cheng and J. Cao. Event-based asynchronous state estimation for Markov jump memristive neural networks. Applied Mathematics and Computation, 473:128653, 2024. (SCI 二区)

  3. X. Wang and B. Zhang. Target selection in shrinkage estimation of covariance matrix: A structural similarity approach. Statistics and Probability Letters, 208:110048, 2024. (SCI 四区)

  4. B. Zhang, H. Huang and J. Chen. Estimation of large-dimensional covariance matrices via second-order Stein-type regularization. Entropy, 25(1), 53, 2023. (SCI 三区)

  5. B. Zhang and S. Yuan. Shrinkage estimators of large covariance matrices with Toeplitz targets in array signal processing. Scientific Reports, 12(1):1-13, 2022. (SCI 二区)

  6. Y. Zhou and B. Zhang. Ridge estimation of covariance matrix from data in two classes. Applications of Mathematics, 69:169-184, 2024.(SCI 四区)

  7. X. Fan, J. Cheng, H. Wang, B. Zhang and Z. Chen. A fast trans lasso algorithm with penalized weighted score function. Computational Statistics and Data Analysis, 192:107899, 2024. (SCI 三区)