张宾 

博士、讲师、硕士生导师

Email: binzhang@gxnu.edu.cn

简介：

张宾，理学博士，数学和统计学硕士生导师。目前兼任全国工业统计学教学研究会民族统计与数据科学分会理事、广西数学学会理事，研究方向为强化学习与系统控制、纵向数据模型等。目前主持广西自然科学基金1项，广西科技人才与基地项目1项，在《Information Science》、《Applications of Mathematics and Computation》、《Statistics and Probability Letters》等期刊上发表论文十余篇。

高维协方差矩阵估计理论、强化学习与系统控制

《多元统计分析》、《回归分析》、《Python数据分析》、《概率论与数理统计》、《线性代数》、《常用统计方法》

1. 多元纵向数据半参数回归模型的统计推断及应用，广西自然科学基金面上项目，2025年6月至2028年5月，主持。

2. 基于先验信息的协方差矩阵估计及其在阵列信号处理中的应用，广西科技基地与人才专项项目，2023年6月至2026年5月，主持

1. W. Wei, B. Zhang, J. Cheng, J. Cao, D. Zhang and H. Yan. Time-space sampled-data control for semi-Markov reaction-diffusion neural networks: Adopting multiple event-triggered protocols, Information Sciences, 698, 121779, 2025. （SCI 一区）

2. T. Tang, G. Qin, B. Zhang, J. Cheng and J. Cao. Event-based asynchronous state estimation for Markov jump memristive neural networks. Applied Mathematics and Computation, 473:128653, 2024. （SCI 二区）

3. X. Wang and B. Zhang. Target selection in shrinkage estimation of covariance matrix: A structural similarity approach. Statistics and Probability Letters, 208:110048, 2024. （SCI 四区）

4. B. Zhang, H. Huang and J. Chen. Estimation of large-dimensional covariance matrices via second-order Stein-type regularization. Entropy, 25(1), 53, 2023. （SCI 三区）

5. B. Zhang and S. Yuan. Shrinkage estimators of large covariance matrices with Toeplitz targets in array signal processing. Scientific Reports, 12(1):1-13, 2022. （SCI 二区）

6. Y. Zhou and B. Zhang. Ridge estimation of covariance matrix from data in two classes. Applications of Mathematics, 69:169-184, 2024.（SCI 四区）

7. X. Fan, J. Cheng, H. Wang, B. Zhang and Z. Chen. A fast trans lasso algorithm with penalized weighted score function. Computational Statistics and Data Analysis, 192:107899, 2024. （SCI 三区）