田国梁教授学术报告:课程思政元素的分类及《数理统计》课程思政的教学之探索

发布时间:2023-10-12 浏览次数:10

报告时间:10月17日下午15:00-16:00

报告地点:雁山校区理4-501

报告题目:课程思政元素的分类及《数理统计》课程思政的教学之探索

报告人:田国梁,教授,南方科技大学统计与数据科学系  15012955067


报告摘要:为了探索本科《数理统计》课程思政的教学, 首先本报告将常用的思政元素分为十大类:  (1) 两德 [育人先育德、职业道德];  (2) 唯物辩证法三部分[两大观点、三大规律、五大范畴];  (3) 四学术 [学术思想、学术精神、一丝不苟的学术态度、学术道德];  (4) 四个自信 [道路自信、理论自信、制度自信、文化自信]与家国情怀;  (5) 五科学 [科学思维、科学方法、科学素养、科学精神、科学大师成长之路]; (6) 六观 [老三观: 世界观、人生观、价值观; 新三观: 科学观、科学发展观、国家稳定观];  (7) 七个思维 [逆向思维、逻辑思维、发散思维、联想思维、系统思维、山寨思维、创新思维]; (8) 八类中国精神[民族精神、时代精神等];  (9) 九个意识 [政治、大局、核心、看齐、危机、责任、安全、健康、自我保护];  (10) 十个能力 [区分、学习、提出问题、分析问题、解决问题、领导、规划、组织、管理、决策的能力],  目的是建立一个思政元素库。

其次本报告将分享本科《数理统计》课程思政十讲: 

第1 讲:  South与Southern之区别

第2讲: 从矩母函数与密度函数的关系岀发, 深度理解国王函数 exp(x)

第3讲: 从对数似然函数岀发, 深度理解王后函数log(x)

第4讲: 函数的一阶泰勒展开之四种形式

第5讲: 指数分布与几何分布的无记忆性

第6讲: 深度理解中心极限定理

第7讲: 二项分布的正态近似和泊松近似

第8讲: 从矩估计量到Monte Carlo积分

第9讲: 度量点估计量好坏的指标: 均方误差

第10讲: 克拉默-拉奥(Cramer-Rao)不等式


报告人简介:田国梁老师是南方科技大学, 统计与数据科学系教授、博导、副系主任、树仁书院导师。他讲授《数理统计》和《计算统计》等课程。田老师授课别具一格,风趣幽默,尤其是课间的“田老师五分钟”,为同学们拓展知识、开阔眼界, 深受同学们喜爱。在育人方面,他关心学生成长,热心书院活动,多次参加并主持统计系的分享会,培养出数位本研十佳毕业生和候选人, 深耕内蒙招生, 负责统计系本科生海内外升学, 擅长精准升学规划, 成绩显著。2021年被评为深圳市优秀教师,荣获南方科技大学2021年度“年度教授奖”和“优秀书院导师奖”。

在学术上, 田国梁博士曾在美国马里兰大学从事医学统计研究六年, 在香港大学统计与精算学系任副教授八年, 从 2016 年 6 月至今在南方科技大学统计与数据科学系工作。他目前的研究方向为 EM/MM/US 算法在统计中的应用、(0, 1) 区间上连续比例数据以及多元连续比例数据的统计分析、多元零膨胀计次数据分析, 在国外发表 140 篇 SCI 论文、出版 3 本英文专著、在科学出版社出版英文教材 2 本。他是四个国际统计期刊的副主编。主持国家自然科学基金面上项目二项、主持深圳市稳定支持面上项目一项、参加国家自然科学基金重点项目一项。