报告主题：Quadratic Subspaces: Foundations and Their Role in Covariance Structures

报告人：迪特里希·冯·罗森（Dietrich von Rosen)

报告时间：2025年4月23日下午3：00-4：00

报告地点：雁山理四501报告厅

报告内容：Under the normality assumption, quadratic subspaces are particularly valuable for estimating parameters in linearly structured covariance matrices, especially when their inverses exhibit analogous structural properties. This methodological framework enhances efficiency in statistical inference and supports diverse applications across fields such as signal processing, finance, and environmental science.

报告人简介：迪特里希·冯·罗森（Dietrich von Rosen) 教授是国际统计学领域知名学者，现任《Journal of Multivariate Analysis》主编及多个国际期刊编委，长期担任国际统计会议评审专家与学术委员会委员。2014年获爱沙尼亚塔尔图大学荣誉博士学位, 其学术生涯跨越近四十载。1998年起任瑞典农业科学大学统计系正教授，2009至2024年间兼任林雪平大学数理统计系客座教授。职业生涯早期（1986-2002年）曾于瑞典卡罗林斯卡医学院从事教学研究工作。作为矩阵统计学与多元数据分析领域的权威，冯·罗森教授的研究体系涵盖线性模型、高维数据分析、双线性模型及矩阵代数理论。迄今在Springer等国际顶尖出版社发行学术专著两部：《高等多元统计矩阵分析》与《双线性回归分析导论》，累计发表SCI/SSCI论文130余篇，会议论文及技术报告60余篇。其2005年问世的矩阵理论专著被学界视为该领域重要参考文献。