4月23日下午，国际知名统计学家迪特里希·冯·罗森教授做客“知数讲堂”，在雁山校区理四501报告厅举行了题为《Quadratic Subspaces:Foundations and Their Role in Covariance Structures》的学术报告。报告由数学与统计学院行政负责人主持，学院教师和研究生共计60多人参加。

    本次讲座围绕二次子空间展开，迪特里希·冯·罗森教授深入剖析了该理论在协方差矩阵估计中的应用，特别是在协方差矩阵逆矩阵具备相似结构特性时，如何提升统计推断的效率。迪特里希·冯·罗森教授指出，在常态假设下，二次子空间方法对线性结构协方差矩阵的参数估计尤为有效，能够为多维数据分析和复杂系统建模提供重要支持。报告还探讨了二次子空间在多个应用领域中的潜力，尤其是在信号处理、金融以及环境科学中的应用实例。冯教授强调，通过这种方法，可以更加精准地估计模型参数，提高推断的效率，为实际问题的解决提供更加可靠的统计工具。

    迪特里希·冯·罗森教授的报告不仅加深了与会师生对统计学前沿理论的理解，也为统计学的实际应用提供了新的视角和思路。（文/潘豪、班宁，图/张雯，一审/晏振，二审/班宁，三审/陆锋）

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