陈明亮博士学术报告:职前数学教师AI素养、AI依赖与21世纪技能的关系研究
发布时间:2025-11-03 浏览次数:10
报告时间:2025年11月4日19:00-21:00
报告地点:雁山校区理科楼4区501教室
报告题目:职前数学教师AI素养、AI依赖与21世纪技能的关系研究
报告人:陈明亮(Tommy Tanu Wijaya)
报告摘要:人工智能(AI)技术的快速发展正深刻影响教育领域。近年来,中国积极推动教育现代化,鼓励在课堂中应用AI,以提升教学质量和数字素养。在此背景下,培养师范生,特别是数学师范生的AI素养成为关键。AI素养指在教育中理解、运用和评估AI技术的能力。虽然AI能提高教学效率,但过度依赖也可能削弱教师的思考与创造力。本研究以青海省469名数学师范生为对象,采用潜在特征分析(LPA)探讨其AI素养类型及与AI依赖的关系。结果识别出五类AI素养特征,其中“高级AI整合型”比例最高。总体而言,师范生AI素养水平较高,但同时AI依赖倾向也随之上升。
研究表明,AI素养的提升应与批判性思维和教学反思能力的培养并重。教师培训应倡导“AI辅助而非替代”的理念,平衡技术能力与教育人文价值的发展。
报告人简介:TOMMY TANU WIJAYA,中文名:陈明亮,男,印度尼西亚人,北京师范大学数学科学学院博士后,师从曹一鸣教授,研究方向为数学课程与教学论、学生学习与发展、教师教育、教育信息技术;曾在广西师范大学数学与统计学院攻读硕士学位,师从周莹教授,获全国“优秀来华留学生”称号,硕博连续获得中国政府奖学金(CSC), 2022-2024年连续荣获北京师范大学学术创新奖,2023年国际学术写作大赛金牌, 并被评为2024年北京师范大学优秀毕业生。
主要成果发表在Current Psychology、Thinking Skills and Creativity、nature子刊等国内外高级别期刊发表论文50余篇,其中:一作通讯 27篇,一区5篇,二区7篇,ESI全球TOP1%高被引论文三篇,累计影响因子116.34 分;曾多次在ICME等数学教育国际学术会议中做报告;南苏丹数学教材参与员;受邀担任International Journal of Human-Computer Interaction、Asia-Pacific Education Researcher、nature子刊等余期刊与出版机构审稿人;Frontiers in Applied Mathematics and Statistics,International Journal of Educational Research and Innovation, Frontiers in Education担任编辑委员会;研究成果在google scholar 累计被引用四千多次。